- 覃渊渊;吴静;徐诗奕;
城市交通网络的动态特性分析对优化运营效率至关重要。针对目前地铁网络构建与分析仍处于静态化的问题,本文基于线路空间(Space-L)模型,构建列车始发-目的地服务时空网络(OD-TS),通过引入时间维度的旅行弧与换乘弧,描述地铁网络的动态特征。结合南昌市地铁与公交数据,采用K壳分解法(K-Shell)量化分析站点在不同时段的关键性。结果表明,永叔路站、阳明公园站、地铁大厦站等站点在高峰期的K-Shell值显著偏高;部分站点的关键性在工作日与非工作日存在明显差异,体现网络的结构异质性与功能多样性。本文方法可为交通资源优化配置与多模态系统建模提供理论支撑与决策建议。
2026年02期 v.40 137-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1380K] [下载次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 吴晓娟;周荣荣;刘扬;许曼娜;廖怡晗;张周平;
针对西安市地面沉降和地裂缝等地质灾害发育集中的现状,本文采用2015年6月—2024年3月的哨兵一号A(Sentinel-1A)雷达影像数据,基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,获取西安市主城区近9年的长时序地表形变演变特征;同时,针对主城区内鱼化寨、清凉山—凤栖原区域,分别采用SBAS-InSAR与永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术,获取2019年时序地表形变特征,并对两种技术的监测结果进行交叉验证,在此基础上对两区域开展剖面时序分析。结果表明:2015—2018年,西安市主城区整体呈明显沉降趋势;2018—2024年,主城区核心区域向东北—西南方向延伸的区域出现大面积地表抬升现象。典型形变区域中,鱼化寨区域在持续沉降后呈现明显回弹特征,电子城区域整体呈抬升趋势且抬升速率逐渐变缓,清凉山—凤栖原及马腾空区域均表现为持续沉降趋势。两种时序InSAR技术对鱼化寨、清凉山—凤栖原两区域的监测结果基本一致,表明二者在城市地表形变监测中均具有可靠性。剖面分析结果显示,监测期间两区域均形成主、副沉降中心:鱼化寨区域沉降速率呈“先大后小”的急剧变化,清凉山—凤栖原区域沉降速率则整体均匀且逐渐减缓。
2026年02期 v.40 142-149页 [查看摘要][在线阅读][下载 1796K] [下载次数:4 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 李伟林;刘宇;刘文静;高欣圆;
在遥感影像建筑物变化检测研究中,非相关目标干扰和双时相特征交互不足等问题长期制约着检测精度的提升。为解决该技术难题,本文提出了一种基于深度学习的遥感影像建筑物变化检测方法。该方法的核心在于多尺度特征融合机制的构建,其结构由3个关键部分组成:用于多层次特征获取的特征提取模块、负责特征差异分析的计算模块以及执行特征重建的上采样模块。首先,设计了一种兼顾计算效率和模型简洁度的特征提取方案,在保持特征表征能力的同时优化了计算资源的使用;其次,将时间维度特征交互与空间维度特征聚合相结合,形成时空特征协同机制,不仅降低了非相关目标的影响,还促进了双时相特征的深度整合;最后,设计一种渐进式多尺度差异特征掩膜上采样技术,提升变化区域的重建质量。为评估方法的性能,研究选取了大规模地球视觉图像变化识别建筑物变化检测数据集(LEVIR-CD)和武汉大学变化检测数据集(WHU-CD)两个公开基准数据集进行验证。结果表明,所提出的方法在LEVIR-CD数据集的F_1值达到了92.15%,在WHU-CD数据集上达到了90.47%,均优于现有主流方法,有力证实了该方法的价值和实际应用前景。
2026年02期 v.40 150-156页 [查看摘要][在线阅读][下载 1361K] [下载次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 张顺顺;马文静;方杨;赵永卿;
针对高速铁路桥沉降监测数据“数值小、波动大”的特性导致传统曲线回归方法难以准确评估沉降稳定性的问题,本文以某高铁桥连续61期实测沉降监测数据为研究对象,分别采用双曲线法、三点指数曲线法和启发式分割算法对监测数据进行拟合分析与沉降趋势平稳化处理,并对比不同方法的适用性,结果显示曲线回归方法无法对沉降稳定性进行判定,而启发式分割算法通过将非平稳序列平稳化,得出第31期至最后一期的连续31期监测数据均值未发生变化,稳定期占总测量期数的比例超过半数,判定桥墩当前处于稳定状态,且该结果与经验法评判结果一致。研究结果表明:在确定最小分割尺度和统计显著性后,启发式分割算法通过平稳化处理非平稳沉降数据,能够更精确地反映沉降变形规律,适用于高速铁路桥墩的沉降评估,可作为现有沉降评估方法的有效补充。
2026年02期 v.40 157-161页 [查看摘要][在线阅读][下载 1293K] [下载次数:1 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 张震;
近年来,建筑安全事故频发,给生命财产安全带来重大损失。为实时、精准、高效地监测建筑物墙体倾斜状况,预防建筑事故发生,本文采用三维激光扫描技术联合无线倾角传感器对建筑墙体实施倾斜监测。首先,在建筑墙体安装无线倾角传感器并实时采集、上传墙体倾斜数据;其次,通过三维激光外业扫描、激光点云数据处理、墙体倾斜计算等步骤获取墙体倾斜信息;最后,联合两种方式,实现墙体实时、精准和全面监测。实验结果表明,无线倾角传感器和三维激光扫描的测量精度分别为0.42 mm和0.46 mm,可有效反映墙体倾斜变化趋势,且融合两种数据可实现墙体倾斜实时监测和预警、墙体全面覆盖并压缩监测成本,能够为建筑安全提供有效保障,在建筑倾斜监测领域具有良好的应用前景和推广价值。
2026年02期 v.40 162-168页 [查看摘要][在线阅读][下载 1544K] [下载次数:1 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 贾晓博;
在复杂场景的无人机测绘中,不同类别地物常因在遥感影像上呈现相似特征而导致类间可分性差,这使得分类器难以精准区分地物类别,直接降低了分类精度。为此,本文开展基于改进机器学习的复杂场景无人机测绘图像分类研究。首先,采用分形网络演化方法(FNEA)对无人机测绘图像进行多尺度分割,通过计算光谱异质性与形状异质性来确定分割对象,其中光谱异质性利用波段光谱标准差结合层权重值进行衡量,形状异质性则基于光滑度和紧凑度特性进行衡量;其次,使用主成分分析网络(PCAnet)进行特征筛选,通过主成分分析(PCA)卷积层和哈希直方图输出具有区分性的特征向量集;最后,采用改进的支持向量机(SVM)决策树分类方法,引入遗传算法优化决策树结构,通过适应度函数设计和遗传操作,训练特征向量,生成最优决策树,增强不同类别间的可分性,并在分类阶段结合SVM和K近邻算法(KNN),实现高精度分类。实验结果表明,所提方法具有较高的数据分类精度和稳定性,Kappa系数始终在0.75以上,具有较好的实际应用价值。
2026年02期 v.40 169-175页 [查看摘要][在线阅读][下载 1809K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]