么爽;由暴雨引发的洪涝灾害在我国频繁发生,往往造成社会经济的巨大损失。在洪涝灾害研究中,过程监测和过程模拟是洪涝灾害知识挖掘的重要手段,然而过程知识在不同尺度中的时空特征表现各异,挖掘知识的数据和方法在城市群、城市、街区环境的适用条件不同,当前研究还缺少针对不同城市尺度特征的洪灾感知分析。本文围绕城市洪涝灾害过程这一研究对象,分别针对城市群、城市、街区三个尺度环境中洪涝灾害时空演化的特征展开,考虑多源数据的适用条件,利用本体论、灾害过程监测、淹没模拟等方法和模型,实现洪涝灾害过程知识的挖掘和应用,主要创新点如下:(1)提出一种面向过程的城市洪涝灾害感知本体模型。通过考虑多源数据特点和不同尺度环境中的洪涝感知需求,建立了洪涝灾害过程感知任务、监测对象、感知资源之间的映射关系,提供了洪灾事件感知的完整描述,满足针对不同城市尺度洪涝过程时空信息的管理需求。(2)提出融合物理和社会感知手段的大中尺度城市洪涝灾害过程挖掘方法。从考虑洪涝灾害的全生命周期出发,分析多源数据的特点和适用条件,通过监测降雨、水位等致灾影响因素反映洪涝灾害的自然属性,通过社交媒体数据的语义信息反映洪灾的社会属性,进行城市群和城市尺度的洪涝灾害过程挖掘。(3)提出一种考虑过程细分和评估的城市洪涝灾害阶段知识挖掘方法。根据街区环境特点设计了地表产流的12个场景,基于水力学和水量的供需关系提出新的积水转换规则模拟汇流过程,构建了一个基于元胞自动机的降雨-径流模拟模型,实现了米级空间分辨率、分钟级时间分辨率的街区淹没精细模拟。
2025年05期 v.39 759页 [查看摘要][在线阅读][下载 416K] [下载次数:26 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:11 ]