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期刊简介
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期刊名称：《北京测绘》 创办日期：1987年1月 主管部门：北京市规划和自然资源委员会 主办单位：北京市测绘设计研究院 北京测绘学会 刊期：月刊 电话：（010）63955085 Email：bjch_tg@163.com 中国标准连续出版物号：CN11-3537/P 国际标准连续出版物号：ISSN1007-3000 |
《北京测绘》办刊宗旨：关注测绘学科发展前沿和测绘地理信息产业发展动态；提供测绘学 术与技术方法创新传播平台；交流测绘工程实践和测绘教育工作经验；推广先进测绘技术和 仪器设备；宣传优秀测绘企业和测绘人物。 《北京测绘》是中国应用型核心期刊，中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，《中国科技期刊数据库》（维普网）收录期刊 收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，中文科技期刊数据库收录期刊，获中国测绘学会 《全国优秀测绘期刊奖》。 开设栏目：测绘综述、学术探讨、技术方法、自然资源调查监测、智能化测绘、碳时空监测与量化评估、测绘工程案例、博士论文摘要、测绘简讯、科技推广、企业采风、 测绘人物等。 |
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2026年09期
摄影测量与遥感
基于亚像元定位技术的HY-1C卫星数据绿潮识别
陈功;钟俊飞;徐莹;吴柯;绿藻在我国江苏、山东的沿海区域常常爆发性繁殖形成绿潮，严重危害海洋生态系统，对海洋以及社会经济造成了威胁。遥感技术已经成为对沿海绿潮的生消范围开展较大规模的精确识别的有效手段。但是，由于空间分辨率的限制，混合像元问题在遥感影像中普遍存在，传统硬分类方法无法精细识别影像中的绿潮分布情况，造成绿潮面积估算不准，影响后续防治工作。针对这一问题，本文充分利用亚像元定位技术对低空间分辨率的海洋一号C(HY-1C)卫星海岸带成像仪（CZI）影像（50 m）进行绿潮识别并计算相应面积，与具有较高空间分辨率的对应区域的环境减灾二号A卫星（HJ-2A）电荷耦合器件（CCD）相机影像（16 m）的分类面积进行比较。结果表明：利用亚像元定位技术可基于低分辨率海洋卫星影像实现绿潮精细识别，这对利用遥感技术完成大规模精细识别绿潮、估计绿潮面积提供了一种新的思路。
一种影像特征挖掘的无监督道路快速提取方法
马红;陈浩;作为基础地理信息数据的重要组成部分，道路的自动化提取一直是遥感监测领域的关键课题。传统人工识别效率低且耗时长，本文基于聚类分析技术，开展了遥感影像道路信息检测的探索。先对遥感图像进行分割处理，再实施聚类分析，结合边缘检测算法和道路搜索判定算法来快速提取道路信息。研究结果表明：本文道路提取方法综合计算值F1高于80%，单幅图像的处理时间为2～6 s，能够高效提取道路边缘，可在测绘生产中进行辅助作业，大幅提高工作效率。
遥感建筑物提取的边界交并比评测协议
王伯桢;针对高分辨率遥感影像建筑物提取中现有评测体系以平均精度均值（mAP）和掩码交并比（Mask IoU）为主，对边界精度反映不足的问题，本文提出适配该领域的边界交并比（BIoU）评测协议。该协议由BIoU、95分位豪斯多夫距离（HD95）双指标构成，并采用双口径报告策略。基于武汉大学（WHU）与马萨诸塞（Massachusetts）建筑物数据集，系统对比了实时实例分割模型（YOLOv8-seg）系列变体、U型编解码网络（U-Net）、深度语义分割网络（DeepLabv3+）等8种方法配置在本协议下的表现。结果显示，同域场景下各方法交并比（IoU）接近（0.843～0.851），但HD95揭示了范式级差距。跨域场景下只看一次模型（YOLO）系列保持0.224～0.279的IoU，语义分割模型降至0.054～0.095，同域排序被显著反转。少量目标域样本（占比5%）微调后，语义模型IoU反超YOLO零样本性能。本文协议有效揭示了同域Mask IoU评测的局限，为该领域方法评测与选型提供了新的工具。
GF-1宽幅影像单图像超分辨率重建方法研究
李珏;沈鹏;高露雄;为进一步提升高分一号（GF-1）宽幅影像的空间分辨率，拓宽其在地理国情监测，特别是水文水利领域的应用场景，本文对GF-1宽幅影像单图像超分辨率开展研究。研究从插值法、重建法等算法门类中选取6种算法完成复现，构建分辨率16 m至2 m的GF-1影像测试集进行实验，验证6种算法在低、中、高倍率下的超分辨率性能与效果，利用均方误差、视觉保真度等指标构建评价体系。实验表明：针对GF-1宽幅影像中低倍超分需求，各类算法均可以满足，其中深度学习类算法效果最优，插值法运算效率优势突出。在重点考虑效率时，可选用插值法开展中低倍超分任务；算力充足时，可采用深度学习算法获得最佳效果。高倍超分宜采用深度学习算法，但需关注伪影问题。
地图学与地理信息
基于GIS的北京市多尺度道路网络空间分异特征
曾晓莹;以北京市为研究区，基于线密度和核密度估算方法，对不同等级道路赋予不同权重，得到4种道路网络密度计算方法，并采用热点分析和空间自相关分析探讨不同尺度北京市道路网络空间分异特征及4种道路网络密度计算方法的优劣。实验结果表明：北京市道路网络具有明显的空间分异特征，道路网络密度由中心城区向四周递减，东南部高于西北部。热点区域聚集在中心城区，冷点区域分布在西北部边界，聚类格局受研究尺度影响不大。全局莫兰指数大于0.970，具有显著的空间正相关性，呈现高-高集聚、低-低集聚和不显著3种集聚模式，且研究尺度越小，空间集聚效应越强。对比4种道路网络密度，加权道路网络核密度能更细致地展现北京市道路网络空间分布。
基于遥感影像的成都市主城区城市扩张时空特征分析
谢卓;为了避免城市建设用地的无序扩张，推动城市高质量发展，本文以成都市为研究区域，以2002、2011、2017及2022年陆地卫星(Landsat)遥感影像为主要数据源，运用扩张速度、扩张强度、紧凑度指数、分形维数和等扇分析等方法研究成都市主城区2002—2022年城市扩张的时空特征，并结合历年经济和人口数据探究其驱动力机制。结果表明，成都市主城区建设用地整体呈扩张态势，扩张速度与强度呈“先增后降”趋势，2011—2017年为扩张峰值阶段，扩张速度指数为62.02 km2/a，扩张强度指数为0.08 a-1。紧凑度指数由0.60降至0.52，分形维数由1.168升至1.206，表明城市形态趋于分散化与复杂化。扩张存在明显的方位差异，南部是主导方向，经济增长和人口集聚是驱动成都市城市扩张的核心因素。
基于遥感智能解译的土地利用时空变化及驱动因素分析
王崔鹏;赵瑞娟;土地利用变化是人类活动改变地球表面最直接、最显著的方式，能直观反映城市发展、城乡关系、生态环境的变化趋向。本文运用智能遥感解译算法生产及应用平台（SRL）提取2014—2022年河源市土地利用现状数据，在此基础上，采用土地转移矩阵、土地动态度以及驱动因素分析等方法，研究了8年内河源市土地时空变化趋势。结果表明：(1)2014—2022年，各地类留存率为林地（留存率97.89%）、耕地（留存率91.71%）、草地（留存率91.23%）、水域（留存率84.12%）、城镇（留存率82.87%）、疏林地（留存率71.84%）、乡村（留存率52.13%）、沙地（留存率49.42%）；(2)疏林地大规模转化为林地，标志着森林质量提升和生态修复进入新阶段；(3)政策驱动是河源市土地利用格局演变的核心主导力；(4)城镇的快速扩张并非由人口增长直接拉动，而更多是经济发展模式转型、产业结构升级以及基础设施超前布局的结果。研究结果旨在为河源市国土空间规划与可持续发展提供数据参考。
基于GIS的泾阳县景观生态风险评价及驱动因素分析
姬姗姗;丁永庆;崔乐航;针对城镇化进程中土地利用变化引起的生态问题，科学评估其景观生态现状具有重要意义。本文以泾阳县为例，通过土地转移矩阵、景观生态风险评价模型探究研究区土地利用变化和景观生态风险时空分异特征，利用地理探测器识别主要驱动因素。结果表明：(1)2000—2020年，研究区耕地、林地、灌木和草地面积整体呈下降趋势，水域、未利用地和建设用地面积整体增加，耕地、建设用地面积变化最大；(2)20年间，整体景观风险由中等风险降低为低风险水平，低风险区面积增加，较低、高风险区面积减少，景观生态风险的特征是“北高南低”；(3)人为干扰度、人口密度、归一化差分植被指数（NDVI）为主要驱动因素。研究结果可为探索泾阳县的生态环境保护提供有益参考。
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