北京测绘

2014, (04) 23-26+22

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法

索春宝;杨东清;刘云鹏;

摘要(Abstract):

SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等图像特征匹配算法具有不同的鲁棒性,本文利用Mikolajczyk和Schmid所提供的数据集,对这几种算法从匹配速度,应对图像旋转变换、模糊变换、光照变换、尺度变换、视角变换时表现出的鲁棒性等角度进行比较。本文采用的评价指标是两幅图像中成功匹配的特征点对数。经比较分析后发现,SURF和FREAK算法表现出的鲁棒性较为全面。

关键词(KeyWords): 图像匹配;特征匹配;性能比较

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 索春宝;杨东清;刘云鹏;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享